Ort: Stuttgart

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Maschinelles Lernen für Prozessüberwachung und Qualitätsprognose

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Möchten Sie Ihre Ideen, Ihre Kreativität und Ihr Fachwissen nutzen, um praxisrelevante nutzbringende Technologien voranzutreiben? Dann entwickeln, implementieren und evaluieren Sie Algorithmen des Maschinellen Lernens! Werden Sie Teil des Fraunhofer IPA im Bereich der Signalanalyse!
Unser Schwerpunkt liegt hier in der Entwicklung neuer Verfahren zur Prozessüberwachung und Qualitätsprognose. Als Datenquellen dienen bevorzugt Sensoren, die ohnehin in Produktionsprozessen vorhanden sind oder vergleichsweise kostengünstig nachgerüstet werden können, wie z. B. Vibrationssensoren oder Kraft-Weg-Messsysteme. Wesentliches Ziel der Messdatenauswertung ist ein frühzeitiges Erkennen von Problemen in der Produktion, z. B. das Erkennen von verschlissenen Produktionsmitteln oder von Mängeln in der Produktqualität. Sind Produktionsprobleme erkannt, kann zeitnah regulierend in die Produktion eingegriffen werden.
Aus methodischer Sicht fokussieren sich unsere Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten auf die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Überwachungs- und Prognosesystemen, wobei vorwiegend Verfahren des Maschinellen Lernens zum Einsatz kommen. Diese erweisen sich als leistungsfähiges Werkzeug in der Bewertung von komplexen multimodalen Daten sowie von hochfrequenten Zeitreihen. Entwicklungsschwerpunkte sind u. a. der Einsatz von Transfer-Learning sowie von AutoML zum schnellen Einlernen von Überwachungssystemen.
Das Spektrum der Anwendungen ist vielfältig und reicht von der Überwachung verschiedenster Produktionsprozesse (Sägen, Schleifen, Bohren, Fräsen, Schweißen, Umformen, Spritzgießen und mehr) hin zu Anwendungen außerhalb des Produktionsumfelds, z. B. in der Fahrzeugüberwachung. Die Neuentwicklungen bringen wir zusammen mit industriellen Partnern prototypisch in die industrielle Anwendung. Wir unterstützen unsere Projektpartner dabei auch bei der Sensorintegration und Datenerfassung, sofern erforderlich.

Was Sie bei uns tun

• Entwicklung von Applikationen zur Prozessüberwachung und Qualitätsprognose
• Entwicklung neuartiger Verfahren und Algorithmen für Maschinelles Lernen mit Anwendungen im Produktionsumfeld
• Verwendung optimierter Hardware (GPU) für Maschinelles Lernen
• Anbindung an Sensorik und Cloud-Systeme
• Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit industriellen Partnern

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation
• Gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder C#
• Praktische Erfahrung in Toolkits wie Scikit-Learn, Tensorflow oder Caffe
• Wünschenswert sind praktische Erfahrungen in der Analyse und Bewertung von großen Datenmengen (Merkmalsextraktion, -selektion und -klassifikation)
• Sehr gute analytische, kommunikative und konzeptionelle Fähigkeiten
• Sicheres Auftreten sowie fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was Sie erwarten können

• Interessante und herausfordernde Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung mit engem Kontakt zur Industrie
• Ein hohes Maß an Vertrauen und Eigenständigkeit
• Umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen zur Erweiterung von fachlichem Wissen, Qualifikationen und persönlichen Softskills
• Freiraum zur Gestaltung und Umsetzung eigener innovativer Ideen
• Ein offener und direkter Umgang zwischen Kolleg*innen und Führungskräften und unser positives Arbeitsklima bieten Ihnen eine verlässliche Basis für ambitioniertes und produktives Arbeiten
• Möglichkeiten zur frühzeitigen Führungsverantwortung und zur Promotion
• Möglichkeiten für eine geförderte Ausgründung / ein Start-up
• Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Anteile

Haben Sie Kinder und sorgen sich um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf? Diese ist uns ein besonderes Anliegen. Neben flexiblen Arbeitszeiten bietet das Institutszentrum Stuttgart seinen Mitarbeitenden den Zugang zu drei institutsnahen Kindertagesstätten. Des Weiteren gibt es Unterstützung im Bereich Kindernotbetreuung und Homecare/Eldercare, die Möglichkeit des mobilen Mit-Kind-Büros und der Kinderferienbetreuung.
Wir bieten Ihnen vielfältige Angebote für Ihre persönliche Weiterbildung in den Bereichen Führung, Kommunikation, Projektmanagement, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Gesundheit, Kultur und Sport.

Die Förderung der Chancengerechtigkeit unserer Mitarbeitenden ist ein wichtiges Ziel von Fraunhofer. Wir fördern die berufliche Entwicklung von Frauen in unserem Institut und ermutigen Sie nachdrücklich, sich zu bewerben.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Die Stelle kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit besetzt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Johannes Kienle
Recruiting
Telefon: +49 711 970 1153

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 61868